«Это просто космос»: как картографические приложения помогают в работе ученым
Именно благодаря снимкам из космоса в приложениях Google Maps, Яндекс Карты и других картографических сервисах мы знаем, как выглядит планета Земля.
С их помощью мы можем с экрана смартфона рассмотреть родной город, любимый парк или даже взглянуть на свой дом с высоты. При этом мы видим дороги, дома, леса и реки привычными для человеческого глаза: растительность – зеленая, дороги – серые или коричневые, вода – синяя или голубая, снег – белый. Но для ученых спутниковые снимки открывают совсем другой мир. Дело в том, что спутники, такие как Landsat, Sentinel или MODIS, «видят» не только в привычном для нас видимом диапазоне, но и в инфракрасных или других невидимых глазу частях спектра.
Дело в том, что спутники, такие как Landsat, Sentinel или MODIS, «видят» не только в привычном для нас видимом диапазоне, но и в инфракрасных или других невидимых глазу частях спектра. Ученые при работе со спутниковыми снимками используют специальные инструменты. Например, сотрудники нашей лаборатории «ЭкоЛаб» работают в профессиональных программах, таких как QGIS, ArcGIS и онлайн-сервисах — Google Earth Engine и Sentinel-Hub. Эти платформы помогают не просто смотреть на снимки, но и анализировать данные, вычислять индексы и создавать тематические карты.
Для многих целей снимки, сделанные в разных диапазонах спектра, накладываются друг на друга в определенном порядке и получаются, так называемые, композитные изображения, которые могут выглядеть совершенно непривычно для человеческого глаза. Например, растительность может отображаться в синем или красном цвете.
Зачем это нужно? Во-первых, это просто красиво… Если серьезно, то далеко не всё мы можем четко увидеть, используя изображения в привычных для нас естественных цветах, а снимки, сделанные в невидимых глазу областях спектра, значительно расширяют возможности для исследований. Например, использование изображений в инфракрасном диапазоне помогает выявить повреждённые в результате пожаров или вырубок участки леса, оценить их нынешнее состояние. Если мы используем снимки, сделанные в разное время, то можем оценить состояние таких участков в динамике и получить прогнозы, а используя инфракрасные изображения для сельхозугодий, можем прогнозировать урожайность на том или ином участке. И это лишь некоторые задачи – вообще список их обширен: оценка здоровья растений; выявление последствий лесных и нелесных пожаров, наводнений и других стихийных бедствий; наблюдение за последствиями изменений климата – оценка скорости обезлесения, опустынивания, таяния ледников; мониторинг уровней воды в реках и озерах и многое другое. Каждый снимок — это кладезь данных о нашей планете. Наука помогает не только видеть, но и понимать мир вокруг.
Больше интересных тем и новостей из жизни ИГиП ДВО РАН и лаборатории климатических исследований читайте в наших телеграм-каналах
